دراسة: نجاح تشخيص متلازمة تكيس المبايض باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

لوس أنجليس 19 سبتمبر 2023 (شينخوا) يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اكتشاف وتشخيص متلازمة تكيس المبايض، الاضطراب الهرموني الأكثر شيوعا بين النساء بين 15 و45 عاما، وفقا لدراسة جديدة أجرتها معاهد الصحة الوطنية الأمريكية.

وذكرت الدراسة التي نشرت يوم الاثنين أن متلازمة تكيس المبايض هي أكثر اعتلالات الغدد الصماء شيوعا لدى النساء في سن الإنجاب ولا يتم تشخيصها على نطاق واسع مما يؤدي إلى أمراض كبيرة.

وأجرى الباحثون مراجعة منهجية للأدبيات لتحديد فائدة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تشخيص أو تصنيف متلازمة تكيس المبايض. ووجدوا أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمكن أن يوفرا أداء تشخيصيا وتصنيفيا عاليا في اكتشاف متلازمة تكيس المبايض، وبالتالي توفير وسيلة للتشخيص المبكر لهذا الاضطراب.

وقال سكاند شيكار، كبير مؤلفي الدراسة وطبيب أبحاث مساعد وأخصائي الغدد الصماء في المعهد الوطني الأمريكي لعلوم الصحة البيئية: "قد يكون تشخيص متلازمة تكيس المبايض صعبا نظرا لتداخلها مع حالات أخرى".

وأضاف "تعكس هذه البيانات الإمكانات غير المستغلة لدمج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في السجلات الصحية الإلكترونية وغيرها من الإعدادات السريرية لتحسين تشخيص ورعاية النساء المصابات بمتلازمة تكيس المبايض".

واقترح مؤلفو الدراسة دمج الدراسات السكانية الكبيرة مع مجموعات البيانات الصحية الإلكترونية وتحليل الاختبارات المعملية الشائعة لتحديد المؤشرات الحيوية التشخيصية الحساسة التي يمكن أن تسهل تشخيص متلازمة تكيس المبايض.